Il paziente prima dell’algoritmo
L’immagine viene letta insieme ad anamnesi, visita e risultati disponibili, non come elemento isolato.
VetDesk Clinical Intelligence · R&D
Costruire intelligenza clinica, non semplici risposte.
Un percorso che unisce immagini diagnostiche, laboratorio e contesto del paziente in un sistema progettato per assistere il medico veterinario, lasciandogli sempre controllo e decisione finale.
Validazione veterinaria
L’AI propone supporto e struttura. Correzione, firma e pubblicazione restano responsabilità del professionista.
Prestazioni misurabili
Dataset separati, analisi degli errori e benchmark per singolo compito prima di ogni utilizzo clinico.
Ottimizzare, non sovradimensionare
L’obiettivo è migliorare il modello attraverso dati curati, compiti mirati e software efficiente, senza dipendere da infrastrutture con GPU sovradimensionate.
Roadmap 2026–2027
Dalla ricerca alla validazione.
Ogni fase riduce la distanza tra dato grezzo e supporto clinico affidabile. Le attività concluse e gli obiettivi futuri sono indicati separatamente.
Fondamenta del programma
- Avvio di VetDesk Clinical Intelligence.
- Organizzazione di 10.234 immagini radiografiche veterinarie.
- Pipeline per controllo qualità, anonimizzazione e preparazione.
- Architettura iniziale per immagini, laboratorio e dati clinici.
Il contesto entra nel modello
- Collegamento tra imaging, anamnesi, visita ed esami di laboratorio.
- Strutturazione di valori, unità e intervalli di riferimento.
- Separazione tra risultato tecnico, interpretazione AI e referto firmato.
- Validazione veterinaria prima della pubblicazione al proprietario.
Baseline radiologica sperimentale
- Sviluppo della pipeline vetdesk-thorax-baseline-v1.
- Separazione per paziente tra training, validazione e test.
- Analisi di falsi positivi, falsi negativi e qualità delle etichette.
- Secondo parere sperimentale, senza diagnosi autonoma.
Validazione avanzata e multimodale
- Estensione controllata a laboratorio, ecografia e TAC.
- Benchmark su dati esterni mai utilizzati durante l’addestramento.
- Confronto con veterinari e specialisti su compiti definiti.
- Monitoraggio delle prestazioni per specie, proiezione e patologia.
fino al 99%Obiettivo di benchmark su specifici compiti clinici validati, dove tecnicamente raggiungibile. Non è un’accuratezza generale già ottenuta.
Metodo VetDesk
Un risultato utile nasce prima del modello.
Qualità, provenienza e separazione corretta dei dati sono decisive quanto l’algoritmo. Per questo la pipeline è progettata come un processo verificabile.
i
VetDesk Clinical Intelligence è un sistema di supporto. Non sostituisce l’esame clinico, il giudizio professionale o la responsabilità del medico veterinario.
Provenienza e licenze
Ogni fonte deve essere identificata e compatibile con l’impiego previsto.
Anonimizzazione e qualità
Controllo dei metadati sensibili, leggibilità e conformità delle immagini.
Dataset separati per paziente
Nessun paziente deve attraversare training, validazione e test creando risultati artificialmente favorevoli.
Benchmark clinicamente definiti
Sensibilità, specificità, AUC e falsi negativi vengono valutati per compito e popolazione.
Revisione professionale
Gli errori rilevanti sono analizzati con supervisione veterinaria prima di ogni evoluzione.
Ottimizzazione delle risorse
Architettura, inferenza e modelli vengono ottimizzati per offrire tempi sostenibili senza richiedere GPU di potenza sproporzionata, mantenendo qualità e verificabilità come criteri principali.
La tecnologia resta al suo posto
Richiedi una demoIl veterinario decide. VetDesk rende il quadro più leggibile.
Scopri come l’intelligenza clinica si inserisce nella cartella, nel laboratorio e nell’imaging senza interrompere il flusso di lavoro.